近日，OpenAI接連推出GPT-4 Turbo、自定義GPT以及GPT商店，這標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域取得新一輪突破，不僅大幅降低了使用高級(jí)AI技術(shù)的門檻，更為大眾輕松創(chuàng)建自己的GPT打開了全新可能性，使得AI技術(shù)的普及程度邁上了一個(gè)新的臺(tái)階。
與此同時(shí)，AI的安全性再次被推上風(fēng)口浪尖，AI安全問題漸漸成為人工智能領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)之一。在這一背景下，對(duì)于我國的出海企業(yè)來說，作為AI技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用的智能會(huì)計(jì)將面臨怎樣的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢(shì)，正在引起廣泛思考。隨著算法的不斷優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，AI系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)隱私泄露、惡意攻擊、算法歧視等問題在AI安全領(lǐng)域日益凸顯。這引發(fā)了對(duì)于如何保護(hù)用戶隱私、確保算法的公正性以及防范潛在濫用的廣泛關(guān)切。而智能會(huì)計(jì)作為AI技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用之一，面臨著一系列商業(yè)倫理問題。全國高端會(huì)計(jì)人才、廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)智能財(cái)會(huì)管理學(xué)院院長陳建林在接受《中國會(huì)計(jì)報(bào)》記者采訪時(shí)表示，數(shù)據(jù)隱私和信息安全、責(zé)任歸屬、倫理問題以及算法歧視等，都是企業(yè)在應(yīng)用智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)時(shí)可能涉及的商業(yè)倫理問題。具體來看，數(shù)據(jù)隱私和信息安全問題是企業(yè)應(yīng)用智能會(huì)計(jì)面臨的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。隨著智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的應(yīng)用，大量的會(huì)計(jì)信息以電子形式存儲(chǔ)和傳輸，如果企業(yè)信息系統(tǒng)防護(hù)措施不到位或網(wǎng)絡(luò)安全系數(shù)不高，企業(yè)的財(cái)務(wù)信息可能會(huì)面臨被黑客攻擊或攔截的風(fēng)險(xiǎn)。如果人工智能技術(shù)存在漏洞，企業(yè)的財(cái)務(wù)信息還可能面臨泄露的風(fēng)險(xiǎn)。在陳建林看來，責(zé)任歸屬問題是商業(yè)倫理中的一個(gè)重要議題。在侵權(quán)主體行為人資格的認(rèn)定上，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)意義上需要承擔(dān)責(zé)任的侵權(quán)行為人變成了各種“機(jī)器”，責(zé)任主體認(rèn)定存在疑問。同時(shí)，在主體責(zé)任的分擔(dān)問題上，智能技術(shù)的使用勢(shì)必經(jīng)過諸多環(huán)節(jié)，由不同主體經(jīng)手，這就導(dǎo)致在發(fā)生侵權(quán)行為時(shí)，責(zé)任主體過多，難以對(duì)各主體分配責(zé)任。此外，存在無行為主體的情況，迄今為止對(duì)機(jī)器自主生成知識(shí)引起的法律認(rèn)定問題尚無定論。倫理問題同樣不可忽視，盡管企業(yè)應(yīng)用智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)可以提高財(cái)務(wù)人員的效率和準(zhǔn)確性，但如果過于依賴技術(shù)而忽視倫理觀念和責(zé)任意識(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致不道德的決策。例如，在追求利潤最大化時(shí)，人工智能技術(shù)可能會(huì)忽視對(duì)消費(fèi)者、員工和社會(huì)的影響。“算法歧視問題也是一個(gè)需要關(guān)注的商業(yè)倫理問題?！标惤终J(rèn)為，如果智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的算法存在偏見或歧視，可能會(huì)導(dǎo)致不公平的決策結(jié)果。例如，如果系統(tǒng)的算法對(duì)某些群體存在歧視，可能會(huì)導(dǎo)致這些群體在貸款、保險(xiǎn)、招聘等方面受到不公平待遇。“宏觀來看，在智能會(huì)計(jì)的普及和應(yīng)用方面，需要解決法律法規(guī)和倫理規(guī)范等方面的問題?！敝袊娮由虅?wù)專家服務(wù)中心副主任郭濤補(bǔ)充道。“智能會(huì)計(jì)的起源可以追溯到20世紀(jì)80年代，當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)技術(shù)開始應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域?！惫鶟硎?，隨著全球計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)處理能力的提升，傳統(tǒng)的手工會(huì)計(jì)工作逐漸被自動(dòng)化取代。在他看來，近年來大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的出現(xiàn)，對(duì)各行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，為財(cái)務(wù)領(lǐng)域中智能會(huì)計(jì)的發(fā)展提供了更多的可能性。在我國，政府和企業(yè)對(duì)科技創(chuàng)新的重視以及市場需求的推動(dòng)，促使了智能會(huì)計(jì)的興起。對(duì)于出海企業(yè)來說，除了面臨商業(yè)倫理問題，在智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用過程中可能還會(huì)面臨一系列挑戰(zhàn)。郭濤認(rèn)為，企業(yè)智能會(huì)計(jì)的算法和模型需要持續(xù)優(yōu)化和更新，以適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境和業(yè)務(wù)需求。這對(duì)出海企業(yè)的會(huì)計(jì)人才提出了新的要求，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要擁有更為扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)和對(duì)現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用能力。通過培訓(xùn)幫助出海企業(yè)現(xiàn)有的會(huì)計(jì)人員迭代升級(jí)知識(shí)和技能變得至關(guān)重要，這將有助于確保他們適應(yīng)智能會(huì)計(jì)的發(fā)展進(jìn)程。郭濤強(qiáng)調(diào)，培養(yǎng)和教育智能會(huì)計(jì)人才也是一項(xiàng)重要的任務(wù)。傳統(tǒng)的培養(yǎng)理念和模式將不再適用人工智能時(shí)代的市場。學(xué)生除了精通專業(yè)知識(shí)外，還需要掌握人工智能工具的使用，尤其是如何將AI工具應(yīng)用于自己的專業(yè)、協(xié)助解決專業(yè)問題。“從企業(yè)的人力資源角度來看，企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作在人工智能的幫助下變得更加自動(dòng)化和智能化，海量數(shù)據(jù)信息的分析和價(jià)值挖掘變?yōu)榭赡?。因此，人才市場上?duì)于既懂?dāng)?shù)智技術(shù)又懂會(huì)計(jì)的復(fù)合型人才的需求將急劇增加?！标惤盅a(bǔ)充道。對(duì)于出海企業(yè)來說，如何在追求效率和準(zhǔn)確性的同時(shí)，應(yīng)對(duì)好上述挑戰(zhàn)變得至關(guān)重要。這些挑戰(zhàn)不僅需要技術(shù)層面的創(chuàng)新和規(guī)范，也需要行業(yè)和社會(huì)各方的共同努力。為了應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，陳建林認(rèn)為，企業(yè)首先需要加強(qiáng)信息安全防護(hù)措施，確保數(shù)據(jù)隱私和信息安全。其次，應(yīng)明確責(zé)任歸屬問題，加強(qiáng)監(jiān)管和問責(zé)機(jī)制。再其次，企業(yè)需要提高會(huì)計(jì)人員的倫理觀念和責(zé)任意識(shí)，加強(qiáng)職業(yè)道德教育。后，企業(yè)應(yīng)避免過度依賴技術(shù)而忽視倫理問題，以及確保算法公正無歧視。在他看來，未來，智能會(huì)計(jì)的發(fā)展將主要向人機(jī)協(xié)同、業(yè)財(cái)融合、自主賦能三個(gè)方向發(fā)展。這些趨勢(shì)也將深刻影響出海企業(yè)在智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。在人機(jī)協(xié)同方面，陳建林表示，人工智能技術(shù)在完成繁瑣業(yè)務(wù)活動(dòng)上具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，然而財(cái)務(wù)人員在深度理解業(yè)務(wù)環(huán)境、發(fā)揮創(chuàng)造性思維以及具備更強(qiáng)的溝通和合作能力等方面仍然有地位。會(huì)計(jì)人員與智能系統(tǒng)的緊密協(xié)作將為企業(yè)提供全面優(yōu)質(zhì)的財(cái)務(wù)服務(wù)，推動(dòng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。在業(yè)財(cái)融合方面，智能會(huì)計(jì)的目標(biāo)不僅是在財(cái)務(wù)核算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化，更是將財(cái)務(wù)深度融入業(yè)務(wù)前端的管理活動(dòng)中，以為業(yè)務(wù)部門提供更為有效的經(jīng)營決策支持。實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)一體化的關(guān)鍵在于高效、自動(dòng)化、無差錯(cuò)地將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為財(cái)務(wù)信息，而這需要財(cái)務(wù)人員具備財(cái)務(wù)規(guī)劃能力和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度。從自主賦能的角度，陳建林表示，未來智能會(huì)計(jì)不再局限于傳統(tǒng)的核算職能，而是向管理、運(yùn)營、決策等更高層次的職能轉(zhuǎn)型。基于數(shù)據(jù)分析和挖掘的智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)將會(huì)提供智能化的決策支持，包括財(cái)務(wù)決策、投資決策、成本控制決策等。同時(shí)，智能會(huì)計(jì)還會(huì)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析和優(yōu)化，對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，將幫助企業(yè)及時(shí)應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。此外，郭濤指出，政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)智能會(huì)計(jì)的監(jiān)管和規(guī)范，確保企業(yè)對(duì)其應(yīng)用的合法性和合規(guī)性。
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