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發(fā)布時(shí)間: | 2023-11-26 04:26 |
最后更新: | 2023-11-26 04:26 |
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隨著IVD企業(yè)如火如荼地準(zhǔn)備CE-IVDR及FDA審核,性能研究時(shí)常遭遇問題:無論是準(zhǔn)確度、精密度、臨床評(píng)價(jià),還是穩(wěn)定性評(píng)價(jià),都孤立存在,前述評(píng)價(jià)在產(chǎn)品生命周期處于什么位置?在什么時(shí)間?應(yīng)使用什么評(píng)價(jià)方案?需要評(píng)價(jià)至什么程度?研究需要多少患者、樣本、數(shù)據(jù)集?
其中,關(guān)于樣本量計(jì)算,制造商經(jīng)常求助于統(tǒng)計(jì)學(xué)專家,卻得不到答案,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)家之所以能計(jì)算樣本量的前提是已有研究結(jié)果。這種矛盾情況稱之為:樣本量悖論sample size paradox 。
樣本量統(tǒng)計(jì)矛盾難解,性能評(píng)價(jià)問題繁雜,臨床研究無從下手?。?.....
本期為您解開:臨床研究樣本量計(jì)算6大焦點(diǎn)問題的答案,以期對(duì)您有效實(shí)施樣本量計(jì)劃提供助益。
樣本量的6要素
臨床研究中的樣本量規(guī)劃,受到以下6大因素影響↓
IVD臨床性能研究的終點(diǎn)可能是診斷敏感性和特異性;
統(tǒng)計(jì)學(xué)測試是驗(yàn)證研究收集數(shù)據(jù)的方法;
beta誤差(beta error)描述制造商面臨的風(fēng)險(xiǎn),而alpha誤差(alpha error)則代表公眾承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn);
脫落率(dropout rate)用于測算無法評(píng)估的受試者/樣本的數(shù)量。
問題1:研究目標(biāo)應(yīng)該使用什么“終點(diǎn)”?
終點(diǎn)(endpoint)是用于衡量研究目標(biāo)實(shí)現(xiàn)與否的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),所選終點(diǎn)可能因被評(píng)估體外診斷器械、研究性質(zhì)而有所差異。
在體外診斷器械的分析和臨床性能評(píng)估中,終點(diǎn)(endpoint)一定程度上由IVDR法規(guī)附錄I的通用安全和性能要求GSPR所決定。
當(dāng)證明體外診斷器械的臨床表現(xiàn)時(shí),終點(diǎn)(endpoint)通常表現(xiàn)為比例指標(biāo),可能為:真陽性檢測結(jié)果的比例(即診斷靈敏度或真陰性檢測結(jié)果的比例及診斷特異性),也可能為:在相同條件下重復(fù)進(jìn)行測試的變異系數(shù)。
問題2:應(yīng)當(dāng)將哪種“統(tǒng)計(jì)測試”作為證據(jù)?
統(tǒng)計(jì)測試(statistical test)應(yīng)表明:所收集的研究數(shù)據(jù)支持待證明的命題(實(shí)驗(yàn)假設(shè)),例如:測試A的診斷靈敏度高于測試B。
所使用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),為先前選擇的終點(diǎn),次選是研究的設(shè)計(jì)。例如:證明收入差異的統(tǒng)計(jì)測試、對(duì)比2個(gè)比例的測試、證明非劣效性的測試等。
然而,數(shù)值也可以被簡單地測量,統(tǒng)計(jì)學(xué)稱之為估計(jì)。制造商必須提供這樣的數(shù)值及不確定性,置信區(qū)間通常被用于此,例如:檢測SARS-CoV-2冠狀病毒的抗原檢測,世界衛(wèi)生組織發(fā)布指南對(duì)檢測統(tǒng)計(jì)程序和界限作出規(guī)定。
注意:置信區(qū)間的下限,在理想情況下應(yīng)等于或大于目標(biāo)值。
問題3:預(yù)期的“效果”如何?
描述預(yù)期效果及其可變性,無疑是大的難題。而此時(shí)前述悖論再次出現(xiàn):研究的結(jié)果必須在研究規(guī)劃期間確定。為實(shí)現(xiàn)該悖論,制造商必須在規(guī)劃階段對(duì)調(diào)查或研究結(jié)果的定量影響進(jìn)行假設(shè),例如↓
·根據(jù)不同體外診斷器械,可使用不同的方法以確定可實(shí)現(xiàn)的診斷質(zhì)量、預(yù)期平均差異、并發(fā)癥發(fā)生率:
·研究文獻(xiàn),并使用可比性研究的結(jié)果(如:系統(tǒng)文獻(xiàn)檢索);
·制訂市場或競爭的要求(如:);
·確定醫(yī)學(xué)背景下的小興趣差異或小相關(guān)差異(現(xiàn)有技術(shù)),如:對(duì)患者報(bào)告結(jié)果(PRO)問卷,小興趣差異是由問卷創(chuàng)建人指定和驗(yàn)證的屬性;
·在可用的情況下,使用指南中的規(guī)范。
問題4:預(yù)期“效果”的可變性是多少?
為指定研究人群中數(shù)據(jù)的預(yù)期變異性(標(biāo)準(zhǔn)差),制造商可使用文獻(xiàn)中類似研究的信息及統(tǒng)計(jì)估計(jì)。
制造商通常在內(nèi)部初步測試期間獲得數(shù)據(jù),以便得出有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)偏差的結(jié)論。
對(duì)于初始近似,可以計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差,例如:基本測量范圍的標(biāo)準(zhǔn)偏差,為該范圍的四分之一或六分之一。
對(duì)于比例,可變性已由比例本身給出。
對(duì)于終點(diǎn)(例:并發(fā)癥發(fā)生率、診斷質(zhì)量測量),關(guān)于變異性的信息已隱含可用。
問題5:alpha誤差和beta誤差的大小是多少?
alpha和beta誤差也稱為:類型1和類型2誤差,給出:假陽性或假陰性檢測結(jié)果的概率。
alpha誤差:代表公眾在研究中顯示出某種影響的風(fēng)險(xiǎn),而事實(shí)上該影響并不存在;換言之,研究結(jié)果將顯示出比實(shí)際情況更佳的體外診斷器械效果或性能。
beta誤差:描述制造商的風(fēng)險(xiǎn),即研究無法檢測到確實(shí)存在的影響,在此情況下研究結(jié)果會(huì)使體外診斷器械效果或性能看似比實(shí)際情況更糟。
以上兩個(gè)誤差均有“標(biāo)準(zhǔn)”值:beta誤差,通常在10%至20%之間;alpha誤差,通常約為5%。
問題6:預(yù)期的“掉落率”是多少?
制造商必須考慮:研究過程中是否會(huì)失去受試者或測試結(jié)果?
脫落率(dropout rate)被量化并被包括在樣本量計(jì)算中,以確保計(jì)算的樣本量能提供可靠和穩(wěn)定的研究結(jié)果。