AERTO艾亞特蓄電池AERTO-65BT 12V65AH規(guī)格參數(shù)說明

AERTO艾亞特蓄電池AERTO-65BT 12V65AH規(guī)格參數(shù)說明

產(chǎn)品特點：

1．密封性：采用電池槽蓋、極柱雙重密封設(shè)計，防止漏酸，可靠的安全閥可防止外部H2、O2 和塵埃進入電池內(nèi)部。

2．免維護：H2O 再生能力強，密封反應(yīng)效率高，因此在整個電池的使用過程中無需補水或加酸維護。

3．安全可靠：無酸液溢出，可靠的安全閥的自動閉合， 防爆設(shè)備的裝置使賽能電池在整個使用過程中更加安全可靠。

4．長壽命設(shè)計：計算機精設(shè)計的耐腐蝕鉛鈣鉛合金板柵、ABS耐腐蝕材料的使用和極高的密封反應(yīng)效率保證了康迪斯蓄電池的長壽命

5． 性能高

(1) 體重比能量高，內(nèi)阻小，輸出功率高。

(2) 充放電性能高，自放電控制在每個月2%以下（20℃）。

(3) 恢復(fù)性能好,在深放電或者充電器出現(xiàn)故障時，短路放置30天后，仍可使用均衡充電法使其恢復(fù)容量。

(4)由于單體電池的內(nèi)阻、容量、浮充電壓一致性好，因此電池在浮充使用狀態(tài)下無需均衡充電。

6．溫度適應(yīng)性強：可在-40℃～50℃下安全、放心地使用。

7、鉛無鈣多元合金板柵、涂高成型的電極板：大容量、自放電小、析氣小、壽命長。

安全性能好
》貧液式設(shè)計，電池內(nèi)的電解液全部被極板和超細玻璃纖維隔板吸附，電池內(nèi)部無自由流動的電解液，在正常使用情況下無電解液漏出，側(cè)倒90度安裝也可正常使用。
》閥控密封式結(jié)構(gòu)，當(dāng)電池內(nèi)氣壓偶爾偏高時，可通過安全閥的自動開啟，泄掉壓力，保證安全，內(nèi)部產(chǎn)生可燃爆性氣體聚集少，達不到燃爆濃度，防爆性能。
免維護性能
》利用陰極吸收式密封免維護原理，氣體密封復(fù)合效率超過95%，正常使用情況下失水極少，電池?zé)o需定期補液維護。
綠色環(huán)保
》正常充電下無酸霧，不污染機房環(huán)境、不腐蝕機房設(shè)備。
自放電小
》采用析氣電位高的Pb-Ca-Sn合金，在20℃的干爽環(huán)境中放置半年，無需補電即可投入正常使用。
適用環(huán)境溫度廣
》－10℃～45℃可平穩(wěn)運行。
耐大電流性能好
》緊裝配工藝，內(nèi)阻小，可進行3倍容量的放電電流放電3分鐘（≤24Ah允許7分鐘以上持續(xù)放電至終止電壓）或6倍容量的放電電流放電5秒，電池?zé)o異常。
壽命長
》由于采用高純原材料及長壽命配方、電池組一致性控制工藝，NP系列電池組正常浮充設(shè)計壽命可達7～10年（≥38Ah）。

電池組一致性好
》不計成本的保證電池組中的每一個電池具有相對一致的特性，確保在投入使用后長期的放電一致性和浮充一致性，不出現(xiàn)個別落后電池而拖垮整組電池。

①從源頭的板柵、涂膏量的重量和厚度開始控制；
②總裝前再逐片極板稱重分級（≥38Ah的電池），確保每個單體中活性物質(zhì)的量的相對一致性；
③定量注酸，四充三放化成制度，均衡電池性能；
④下線前對電池進行放電，進行容量和開路電壓的配組；
⑤≥38Ah的電池出庫前的靜置期檢測，經(jīng)過7～15天的“時間考驗"，出庫時再檢，能有效檢出下線時難以檢出的極個別疑慮電池；
⑥出庫時依據(jù)電池的開路電壓和內(nèi)阻進行二次配組

5.數(shù)據(jù)建模將走向邊緣

　　預(yù)計2020年將從只使用云計算轉(zhuǎn)向使用云計算邊緣混合策略，以實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)（ML）。FogHorn公司負責(zé)軟件工程的副總裁SenthilKumar說：“能夠分析云中的高保真、高分辨率、原始機器數(shù)據(jù)通常很昂貴，而且由于交通和生態(tài)系統(tǒng)的考慮，這種情況不會實時發(fā)生。到目前為止，許多組織已經(jīng)決定使用較小的樣本量或延遲時間的數(shù)據(jù)來進行工作，這可能會提供不完整或不準(zhǔn)確的情況?！?/p>

　　Forrester公司分析師Kumar預(yù)測說，“到2020年，全球邊緣云計算服務(wù)市場（分布式邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施上的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)和云原生編程服務(wù)）將至少增長50%。通過實施邊緣優(yōu)先的解決方案，組織可以在本AERTO艾亞特蓄電池AERTO-65BT 12V65AH規(guī)格參數(shù)說明地合成數(shù)據(jù)，識別核心原始數(shù)據(jù)集上的機器學(xué)習(xí)推斷，并提供增強的預(yù)測能力，通過實時運行機器學(xué)習(xí)模型的‘邊緣化’版本，組織能夠?qū)崟r事件做出更快的響應(yīng)，并能夠在源代碼處對感興趣的事件采取行動、作出反應(yīng)、采取行動?！?/p>