西門子S7-300接口模塊代理商乎具有開創(chuàng)性的意義。但這真的是一項有價值的創(chuàng)新嗎？誰真正從中受益？歸根結(jié)底，受益的主要還是電商或市場營銷平臺本身。但是，有一種形式的人工智能，我們所有人都可以從中受益：將人工智能集成到工業(yè)過程中，在工業(yè)規(guī)模上創(chuàng)造價值。
　　這一變化已然開始。為了實現(xiàn)這一目標，工業(yè)企業(yè)正在努力吸引和挖角彼此的人才。同時具備專業(yè)知識和獨立學科的人便成了重要的人才，比如，數(shù)據(jù)科學家同時具備物理或工程知識。這類人現(xiàn)在炙手可熱，因為只有他們才能夠?qū)⑷斯ぶ悄懿杉年P(guān)于列車的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對現(xiàn)實世界有益的信息。
　　一旦數(shù)據(jù)被“翻譯”，鐵路運營商可以收到關(guān)于哪些列車部件須在什么時間前更換的直接指令。預測性維護、風險分析、備品備件的供應情況和各個國家對其境內(nèi)行駛的列車的法規(guī)要求已經(jīng)被納入這一由人工智能實現(xiàn)的分析報告中。只有人類才有這種能力，將隱藏在數(shù)字世界中的洞察轉(zhuǎn)化到現(xiàn)實世界里，讓人工智能得以發(fā)揮出更大優(yōu)勢。
　　這也是為什么雖然工作的標準提高了，但我們依然保持專業(yè)技藝、聘用技能嫻熟的人工。西門子位于德國慕尼黑附近的Allach工廠，在制造和維護機車時，機械師和焊接工所做的工作精度達到十分之一毫米，只有經(jīng)過專業(yè)人士從人工智能中獲得洞察，才能保證列車的可用性。
　　助力“工業(yè) 4.0”更上一層樓
　　現(xiàn)在，工作發(fā)生著演變，產(chǎn)生三種不同的變化。新的工作被創(chuàng)造出來、過時的工作逐漸被淘汰，而留下的許多工作正在發(fā)生著改變。
　　為了使人工智能應用實現(xiàn)盈利，公司——包括大公司、中小型企業(yè)，甚至商人都須能夠以廣泛和有利的方式部署人工智能。
　　我是指工業(yè)人工智能，即人工智能與專業(yè)知識的融合。西門子致力于建立一種“數(shù)字伙伴”關(guān)系來促進人類智能的發(fā)展。
　　為人類提供支持的人工智能應該被廣泛應用。然而，要將這項技術(shù)變?yōu)楝F(xiàn)實不僅需要投資研發(fā)，還需要教育和技能的發(fā)展。
　　西門子每年花費超過5億歐元用于培訓，數(shù)字技能是我們所有培訓計劃的一部分。然而，技西門子S7-300接口模塊代理商能的發(fā)展需要開始的更早：技能的獲得須從學齡前的基礎(chǔ)階段開始，在小學和中學教育中得到提高，并*終在大學中加以深化和專業(yè)化。
　　要成功地塑造第四次工業(yè)革命并在數(shù)字時代保持國際競爭力，就需要工業(yè)、政治、科學和勞工組織作出巨大努力。
　　德國 “工業(yè)4.0” 倡議的成功就是有力的佐證。其他國家也制定了類似的倡議和計劃，以促進當?shù)氐膬r值創(chuàng)造和工業(yè)數(shù)字化升級，例如，中國制造業(yè)升級、“美國制造業(yè)計劃” 、“印度制造”和“埃及2030愿景”等。
　　工業(yè)人工智能可以為第四次工業(yè)革命提供巨大的推動力，并將“工業(yè)4.0”和同類倡議提升到一個新的水平。
　　超越偶然——提高生產(chǎn)力
　　新研究表明，未來12年內(nèi)，人工智能有可能為全球國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）帶來年均1.2%的增長。因此，人工智能所帶來的收益將超過蒸汽機所帶來的0.6%的增長效應，以及信息與通信技術(shù)的傳播所帶來的增長。
　　回顧過去200年來全球國內(nèi)生產(chǎn)總值的發(fā)展，我們看到，近幾年和幾十年來，這一趨勢日益呈指數(shù)級增長。造成這種增速的一個關(guān)鍵原因是科技的進步。
　　科技對社會發(fā)展、經(jīng)濟、生產(chǎn)力和社會進步有著直接影響。特別是在*近，我們看到了大量創(chuàng)新和科技的積累。這非同尋常，因為創(chuàng)新本身“可遇不可求”。我的意思是，許多創(chuàng)新和開拓性的技術(shù)發(fā)展都是偶然產(chǎn)生的——例如，微波爐的發(fā)明、聚四氟乙烯的開發(fā)或X射線的發(fā)現(xiàn)等等。
　　然而，除了這些例子之外，創(chuàng)新從根本上來說是建立在試錯原則的基礎(chǔ)上的，包括先行假設(shè)、設(shè)置測試、識別錯誤等等。這種方法非常浪費，因為在你達到目標之前，須進行一系列的嘗試。人工智能在這里則會帶來巨大的影響。
　　在數(shù)字時代，成功取決于速度和規(guī)模。如果在哪個領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)遠遠優(yōu)先于人類，那就是模塊處理數(shù)據(jù)，然后快速檢測和排除錯誤。簡而言之，人工智能具有幫助我們避免錯誤和克服偶然性的能力，這一點可以佐證麥肯錫的研究。“前沿筆記：用模型分析人工智能對世界經(jīng)濟的影響”表明，到2030年，人工智能將為全球增加13萬億美元的附加值。如今，變革已經(jīng)開始，德國各工業(yè)企業(yè)正在試圖互相挖角，尤其是那些跨學科人才，比如具備物理工程知識的數(shù)據(jù)科學家。只有他們能將人工智能生成的相關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實應用。例如，列車操作員收到指令，要在某個時間前更換某節(jié)列車的某個部件。而要發(fā)出這條指令，需要兼具預測性維護、風險分析的相關(guān)知識，還要了解替換部件的可用性，甚至是列車所在國家的法律法規(guī)。所以說，只有人類才可以將數(shù)字化世界的洞察運用到現(xiàn)實世界中。
　　正因如此，在高精度作業(yè)時我們總是依賴于嫻熟的手工勞動。例如，在慕尼黑Allach區(qū)的工廠里，生產(chǎn)和維護機車時的工作精度達到十分之一毫米。只有交給專業(yè)技術(shù)人員，我們才能保證列車的性能。
　　目前有三大趨勢并行：新的就業(yè)機會正在產(chǎn)生、一些崗位逐漸被淘汰、還有一些崗位則正在發(fā)生著改變。若想人工智能對人類社會產(chǎn)生積極影響，就須確保商業(yè)企業(yè)——包括大中小企業(yè)甚至零售商——都能廣泛應用人工智能。我所講的是工業(yè)人工智能，即結(jié)合了專業(yè)知識的人工智能。我們的目標是創(chuàng)造“數(shù)字化伴侶”，它相當于人類的智能助力器。這種為人類賦能的人工智能技術(shù)須得到普及。但是，我們不能只投資研發(fā)，還要投資培訓，把這些技能在幼兒園、小學、高中和大學中推廣。
　　我們通過“工業(yè)4.0”成功開啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而工業(yè)人工智能將這一轉(zhuǎn)型提升至全新高度?
　　人工智能推動“工業(yè)4.0”進入下一階段
　　工業(yè)大國想要從當前的工業(yè)革命中獲益，需要工業(yè)企業(yè)、政府官員、科學家和社會各界合作伙伴們通力合作，制定類似德國“工業(yè)4.0”的成功舉措?！肮I(yè)4.0”已是世人皆知的術(shù)語，它將在人工智能的助力下迭代升級，因為未來的一切都將和人工智能息息相關(guān)，包括IT技術(shù)、工業(yè)生產(chǎn)、工廠運營、產(chǎn)品性能和服務(wù)模式等。工業(yè)人工智能將推動“工業(yè)4.0”進入下一階段，鞏固德國等工業(yè)大國的實力，這一點與美國和中國企業(yè)的消費品產(chǎn)業(yè)所應用的人工智能有所不同。
　　在位于慕尼黑的西門子機器人實驗室內(nèi)，機器人在沒有預先編程的情況下組裝產(chǎn)品
　　人工智能是未來發(fā)展的關(guān)鍵
　　有關(guān)人工智能的恐慌論是片面的。我認為人們忽視了重要的一點，那就西門子S7-300接口模塊代理商是人工智能對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的未來增長十分關(guān)鍵?？紤]到人口結(jié)構(gòu)的變化趨勢，全球年均3.5％的GDP增長率注定難以為繼。經(jīng)濟須轉(zhuǎn)型，可以通過人工智能技術(shù)和技術(shù)密集型勞動力而非勞動密集型勞動力來實現(xiàn)，基于資質(zhì)和生產(chǎn)力創(chuàng)造價值。已經(jīng)成為現(xiàn)代社會的不可或缺的能源，自動化和工業(yè)通訊在電力行業(yè)的應用日益廣泛，在水電、火電、風電、光伏以及熱電等電力行業(yè)發(fā)電、輸變電、配電過程中，需要全方位的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)流量大。電力行業(yè)對自動化和控制通信的可靠性和實時性要求非常高。電力行業(yè)的設(shè)備工作環(huán)境十分惡劣，有時需要放置在室外機柜中，電磁干擾十分嚴重。實時、可靠和抗惡劣環(huán)境的工業(yè)以太網(wǎng)成為電力工業(yè)聯(lián)網(wǎng)和控制通訊的可靠解決方案。
　　人形機器人將為人類的研究工作、工業(yè)發(fā)展和日常生活提供幫助，但不會取代人類