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數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施助力數(shù)字技術(shù)迭代升級(jí)。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)作用于數(shù)據(jù)生命周期的部分環(huán)節(jié)甚至全流程，數(shù)字技術(shù)的迭代升級(jí)與數(shù)據(jù)互聯(lián)互通息息相關(guān)。以人工智能技術(shù)為例，機(jī)器學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大型語(yǔ)言類模型出現(xiàn)之前，人工智能技術(shù)中應(yīng)用為廣泛的門類，能夠較好地解決圖像識(shí)別、聲音識(shí)別等問題，并應(yīng)用于人臉識(shí)別門禁卡、無人駕駛汽車等領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)理念的提出早可以追溯到McCulloch and Pitts（1943），上世紀(jì)六十年代曾經(jīng)歷了技術(shù)理論的繁榮發(fā)展期，但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)直到2010年才開始大規(guī)模普及應(yīng)用，算力基礎(chǔ)設(shè)施不健全與數(shù)據(jù)資源匱乏是其中的主要限制因素。同樣，算力基礎(chǔ)設(shè)施與豐富的數(shù)據(jù)資源支撐了ChatGPT等大型語(yǔ)言類人工智能模型的構(gòu)建。一方面，ChatGPT等大型語(yǔ)言類模型的發(fā)展高度依賴于高知識(shí)密度數(shù)據(jù)的積累，而“數(shù)據(jù)孤島”問題的凸顯，難以有效支撐人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的發(fā)展，這就需要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供豐富的高知識(shí)密度數(shù)據(jù)；另一方面，ChatGPT等大型語(yǔ)言類人工智能模型的發(fā)展隱含一定治理風(fēng)險(xiǎn)，呼喚數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施在數(shù)據(jù)資源體系大循環(huán)中扮演總體控制的角色。

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譯青春微商系統(tǒng)由低到高設(shè)立了VIP會(huì)員、中級(jí)代理、代理、董事四個(gè)級(jí)別。級(jí)別越高拿貨價(jià)越低。

VIP會(huì)員：繳納1350元購(gòu)買10盒，每盒單價(jià)135元。

中級(jí)代理：繳納6300元購(gòu)買60盒，每盒單價(jià)105元。

代理：繳納19800元購(gòu)買233盒，每盒單價(jià)85元。

董事：繳納9.8萬元購(gòu)買1500盒，每盒單價(jià)65元，同時(shí)需繳納市場(chǎng)保證金1萬。

董事以下同級(jí)或越級(jí)推薦10元一盒。

譯青春微商系統(tǒng)除了四級(jí)代理之外，還設(shè)有推薦提成、月度返利、車獎(jiǎng)、副總、總經(jīng)理、合伙人分紅等獎(jiǎng)勵(lì)。

推薦提成：董事之間根據(jù)推薦關(guān)系有兩級(jí)提成：一級(jí)16%，二級(jí)4%。

月度返利：董事根據(jù)推薦關(guān)系計(jì)算每月業(yè)績(jī)獎(jiǎng)勵(lì)，z高2000萬業(yè)績(jī)獎(jiǎng)勵(lì)20%。

車獎(jiǎng)：約10%，招5個(gè)董事就有資格可以拿，每人可拿一次。