蘇州鵬和液壓有限公司西湖公園品優(yōu)直銷(xiāo)

臺(tái)灣KOMPASS手動(dòng)換向閥 

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平臺(tái)體系是中樞。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個(gè)層級(jí)，相當(dāng)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“操作系統(tǒng)”，有四個(gè)主要作用。一是數(shù)據(jù)匯聚。網(wǎng)絡(luò)層面采集的多源、異構(gòu)、海量數(shù)據(jù)，傳輸至工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為深度分析和應(yīng)用提供基礎(chǔ)。二是建模分析。提供大數(shù)據(jù)、人工智能分析的算法模型和物理、化學(xué)等各類(lèi)仿真工具，結(jié)合數(shù)字孿生、工業(yè)智能等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)挖掘分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策和智能應(yīng)用。三是知識(shí)復(fù)用。將工業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化為平臺(tái)上的模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)，并通過(guò)工業(yè)微服務(wù)組件方式，方便二次開(kāi)發(fā)和重復(fù)調(diào)用，加速共性能力沉淀和普及。四是應(yīng)用創(chuàng)新。面向研發(fā)設(shè)計(jì)、設(shè)備管理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、資源調(diào)度等場(chǎng)景，提供各類(lèi)工業(yè)APP、云化軟件，幫助企業(yè)提質(zhì)增效。

數(shù)據(jù)體系是要素。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)有三個(gè)特性。一是重要性。數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，沒(méi)有數(shù)據(jù)的采集、流通、匯聚、計(jì)算、分析，各類(lèi)新模式就是無(wú)源之水，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也就成為無(wú)本之木。二是性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的價(jià)值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴(lài)行業(yè)知識(shí)和工業(yè)機(jī)理。制造業(yè)千行百業(yè)、千差萬(wàn)別，每個(gè)模型、算法背后都需要長(zhǎng)期積累和隊(duì)伍，只有深耕細(xì)作才能發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。三是復(fù)雜性。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用的數(shù)據(jù)來(lái)源于“研產(chǎn)供銷(xiāo)服”各環(huán)節(jié)，“人機(jī)料法環(huán)”各要素，ERP、MES、PLC等各系統(tǒng)，維度和復(fù)雜度遠(yuǎn)超消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，面臨采集困難、格式各異、分析復(fù)雜等挑戰(zhàn)。

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