用于林業(yè)管理，無人機(jī)多光譜成像對林業(yè)的好處

覆蓋范圍和效率：

1、基于無人機(jī)的方法增加了調(diào)查的范圍和準(zhǔn)確性

2、地面巡查和勘測為航空測繪提供了驗證

可進(jìn)入偏遠(yuǎn)地區(qū)

1、無人機(jī)可以對乘車或步行難以進(jìn)入的區(qū)域進(jìn)行調(diào)查（如陡峭的山坡，山谷，多山的地形）

2、增加調(diào)查區(qū)域可以提供產(chǎn)量估計等預(yù)測的準(zhǔn)確性。

分辨率

1、衛(wèi)星是獲得大比例尺航空測量的傳統(tǒng)方法，但米級分辨率可能受到限制。

2、無人機(jī)航拍提供了厘米級分辨率，提供興趣區(qū)域的詳細(xì)視圖。

**度

1、無人機(jī)航拍的好處是測量的**度提高

2、使用多光譜數(shù)據(jù)的分析工具可以分析整個林分的健康狀況?？蛻暨€可以看到從地面上看不到的樹冠的特征。

3、樹木計算算法可得到高度**的林分計數(shù)，這是基于整個森林地圖，而不是只限于通過伐木道路可到達(dá)的某些局部地區(qū)。

Exampls 案例

一：病蟲害監(jiān)控：

1、無人機(jī)航拍提供蟲害級別的詳細(xì)概述。然后可以使用這些地圖來指導(dǎo)管理實踐。

2、在本例中，Delair 與法國林業(yè)部合作，使用RedEdge-mx 數(shù)據(jù)生成樹皮甲蟲感染地圖。地圖用來指導(dǎo)局部的切割。結(jié)果，只有35%的林分防需要清除。

二：林分計數(shù)：

1、樹木計數(shù)算法使用基于無人機(jī)的圖像能夠識別和分離樹莖，并產(chǎn)生一個林分計數(shù)輸出

2、在一些區(qū)域的林分計數(shù)，如果僅通過標(biāo)準(zhǔn)RGB相機(jī)進(jìn)行計數(shù)，競爭性植被可能影響計數(shù)的準(zhǔn)確性，多光譜圖像這時非常有用。

三：物種分類：

1、分類算法的準(zhǔn)確率在95%左右，為創(chuàng)建更準(zhǔn)確的森林資源預(yù)測提供了機(jī)會

2、當(dāng)高光譜不可行且僅靠衛(wèi)星無法提供所需的時間或空間分辨率時，基于無人機(jī)的多光譜解決方案（5-10頻段）是一種經(jīng)濟(jì)高效的選擇.

四：監(jiān)測野火后的恢復(fù)

1、基于無人機(jī)的影像有助于監(jiān)測幼樹的健康狀況和成功重新植樹以及原生植被的恢復(fù)

2、還有助于確定在發(fā)生另一場火災(zāi)時，植被應(yīng)移除何處以作為阻火線。