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發(fā)布時(shí)間: | 2024-03-05 17:17 |
最后更新: | 2024-03-05 17:17 |
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國(guó)內(nèi)高校人工智能實(shí)驗(yàn)室應(yīng)該怎么建設(shè)?
要培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域人才除了大量的理論性1知識(shí)外,還有需要實(shí)踐動(dòng)手能力,雖然目前網(wǎng)絡(luò)上部分項(xiàng)目已經(jīng)開(kāi)源,可以作為人工智能學(xué)科的教育實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容,但沒(méi)有專注人工智能領(lǐng)域的高1端師資力量也很難將知識(shí)點(diǎn)、要點(diǎn)講的透徹,因此學(xué)蠡科技開(kāi)展了高校人工智能實(shí)驗(yàn)室建設(shè)項(xiàng)目,與高校攜手共建AI專業(yè)。國(guó)內(nèi)的教育體系對(duì)相關(guān)的課程沒(méi)有跟上技術(shù)的發(fā)展學(xué)蠡科技人工智能實(shí)驗(yàn)室通過(guò)統(tǒng)一的平臺(tái)系統(tǒng)將企業(yè)與學(xué)校在人工智能知識(shí)體系培養(yǎng)上的教學(xué)資源充分利用,本公司自主研發(fā)的Docker容器技術(shù)、Tensor Editor等技術(shù),當(dāng)學(xué)生下機(jī)后,整個(gè)Docker容器鏡像空間會(huì)釋放,為后來(lái)的學(xué)生提供空間,降低了資源上的浪費(fèi)。將教學(xué)環(huán)境做到獨(dú)立化、標(biāo)準(zhǔn)化、避免環(huán)境設(shè)置于配置的混亂。
在課程設(shè)置方面由于人工智能理論知識(shí)發(fā)展的十分迅捷,因此理論課程內(nèi)容、實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)課程上應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn),并且提供足夠的可拓展空間保證校方能夠便捷的更新課程。除此之外還需要方便學(xué)生回顧課程知識(shí),更方便老師在課堂管理學(xué)生上課情況以及方便課下作業(yè)批改,提高各方的時(shí)間利用率。
人工智能實(shí)訓(xùn)室能解決高校專業(yè)建設(shè)難題么?
雖然目前許多的高校、高職院校等都在計(jì)劃建設(shè)人工智能專業(yè),甚至部分中小學(xué)也在建設(shè)以科普為目的的人工智能實(shí)驗(yàn)基地,拓展學(xué)院的知識(shí)儲(chǔ)備。但是隨著學(xué)院建設(shè)的進(jìn)一步落實(shí),大多數(shù)高校都面臨了很多的問(wèn)題,如:缺乏成熟的配套材料、缺乏具備專業(yè)實(shí)施的講師資源、缺乏綜合的管理和教學(xué)平臺(tái)等等問(wèn)題。針對(duì)教育體系的不足與缺失,學(xué)蠡為高校、高職等教育單位提供人工智能教學(xué)、科研等一站式解決方案,幫助教育行業(yè)快速完善人工智能教學(xué)體系,滿足教師在課程設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)等多方面的需求,同時(shí)提升上課效率與學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。
大多高校此前并未設(shè)立過(guò)人工智能一級(jí)學(xué)科,人工智能知識(shí)體系與以往的學(xué)科的知識(shí)體系一級(jí)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)智能軟件系統(tǒng)知識(shí)體系有著明顯的不同,高校在建設(shè)人工智能專業(yè)時(shí)需要面臨成本過(guò)高、資源浪費(fèi)、難以管理、維修成本過(guò)高、師資團(tuán)隊(duì)建設(shè)困難、課程更新過(guò)慢等問(wèn)題,人工智能實(shí)驗(yàn)室建設(shè)思路,導(dǎo)致大學(xué)及高職院校的人工智能專業(yè)建設(shè)存在了不少的難題。
人工智能知識(shí)體系與以往的學(xué)科的知識(shí)體系一級(jí)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)智能軟件系統(tǒng)知識(shí)體系有著明顯的不同,很多高校由于體系的不完善,苦苦的在找尋師資培訓(xùn)工作經(jīng)驗(yàn),希望能夠有一款人工智能實(shí)驗(yàn)室建設(shè)方案能夠圍繞深度學(xué)習(xí)框架,將實(shí)踐和理論相結(jié)合,滿足從雙一1流高校到普通高職高專等各類院校對(duì)人工智能教材的需求。